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乳制品头部公司：用大模型提升知识库运营效率，强化一线客服专业力

背景与目标

该公司为国内领先乳制品品牌，在客服知识管理方面面临知识分散、更新滞后等问题，既影响客服专业响应效率，也制约了知识资产价值转化。

通过引入大模型能力，公司希望实现知识自动采集、智能转化与标准输出，从而降低维护成本、提升知识质量、增强客服团队的服务专业度与稳定性。

挑战一：知识采集效率低，人工负担重

公司原有知识库依赖人工采集整理内外部内容，不仅重复性高、流程复杂，还大量占用人力资源，影响高价值工作的推进。

解决方案

通过接入大模型能力，系统可自动读取网页、公众号及内部文档，并智能识别知识点、结构化整理为问答内容，显着减轻人工采集负担，提升知识更新效率与质量。

挑战二：知识处理流程繁琐，文件上传受限

传统公司知识库支持的文件格式有限，员工需手动将图片、视频等内容转为可识别文本，再人工提炼核心信息，过程耗时低效。

解决方案

引入多模态大模型能力，支持识别图片、视频、网页等多种内容形式，系统自动抽取重点并转化为标准知识格式。员工只需上传内容，即可高效完成知识录入与应用。

挑战叁：知识内容表达不统一，需人工反复梳理

由于不同员工表达能力差异较大，知识内容风格不统一、质量不稳定，需专人持续校对、润色，影响效率。

解决方案

通过引入础滨大模型，系统可根据输入要点，自动生成表达清晰、结构规范的知识内容，实现&濒诲辩耻辞;一键润色&谤诲辩耻辞;。大幅减少人工梳理需求，提升知识输出的一致性与可用性。